Você sabe o que é "deep learning"?

Você já ouviu falar em “deep learning”? No artigo de hoje, Debora Garcia* introduz o tema e explica como a aprendizagem profunda pode ser inovativa para a educação. Leia:

Abro esse texto com uma provocação: quantas vezes você se perguntou qual foi a razão de ter aprendido certos conteúdos no seus tempos de escola se sua aplicabilidade na vida é tão pouca ou, muitas vezes, inexistente?

Eu, por exemplo, acabei me enveredando pelo campo das Humanas. Por isso, sempre me questionei se as horas infindáveis aprendendo conceitos matemáticos, como trigonometria e polinômios, iriam de fato me servir para alguma coisa concreta, já que meu sonho sempre foi trabalhar com comunicação de massa, produção de textos e arte.

Essa é, portanto, uma discussão constante dos educadores e estudiosos do processo de aprendizagem. O quê ensinar? Como ensinar? Ah, claro: e para quê ensinar certos conteúdos?

Cada vez mais fica patente que vivemos num mundo contemporâneo inundado de novos conhecimentos e desafios. Ou seja, problemas novos surgem numa velocidade acelerada e precisam de respostas igualmente novas. Afinal, não dá pra usar velhos esquemas e engrenagens para dar conta de novas encrencas, idiossincrasias e percalços da vida atribulada com a qual o século XXI nos brinda.

Isso provoca uma verdadeira revolução na educação. Ou, ao menos, deveria provocar, uma vez que a escola passa a se questionar mais e mais sobre seu papel, suas metodologias de ensino e onde quer chegar, considerando as habilidades e competências que precisa ajudar a promover em seus alunos.

Nesse emaranhado de questões, aparece com força o que se intitula “aprendizagem profunda”. Do inglês: deep learning. Mas, o que exatamente é isso?

O que é “deep learning”?

Bem, “deep learning” é um termo que tem seu nascimento no campo da inteligência artificial, onde máquinas aprendem, cada vez mais, a interpretar de forma profunda as informações a que têm acesso. Esse mindset correlacionado ao mundo da educação significa a intenção de aplicar conhecimentos adquiridos em circunstâncias muito palpáveis do mundo real, orientando-se para a resolução de problemas.

Em outras palavras, a proposta do “deep learning” é de usar menos gráficos, planilhas, provas de múltipla escolha e respostas pré-montadas, para colocar mais a mão na massa. Com a prática, busca-se verificar se o que foi aprendido/memorizado consegue de fato se converter em solução para as questões concretas que nos rodeiam.

Teórico demais? Vou dar um exemplo. Uma determinada região da cidade do Rio de Janeiro é cercada por comunidades de baixa renda. As crianças da comunidade apresentam problemas nutricionais e produtos saudáveis como legumes, frutas e verduras são insuficientes para garantir o consumo na região. Belo problema concreto para ser solucionado com uma estratégia de aprendizagem profunda voltada para os alunos das escolas do entorno.

Aprender a aprender

Dentro desse escopo, aprender de forma intensa e imersiva tem a ver, logo de cara, com uma busca de excelência na aquisição de conteúdos considerados “acadêmicos”, porém sem abdicar do desenvolvimento do pensamento crítico. Além disso, é preciso promover constantemente a habilidade de trabalhar cooperativamente e expressar-se bem, tanto na escrita como oralmente.

Esses aspectos todos não podem ser desconsiderados. Porém, a experiência de aprendizagem imersiva/profunda vai mais além do que isso. Pressupõe, sobretudo, “aprender a aprender”. E, voltando ao exemplo do nosso problema a ser resolvido, tem a ver com aplicar o que é sabido e adaptar o que se conhece a situações reais.

Considerando a situação exposta anteriormente, os alunos poderiam rever seus conhecimentos em Biologia/Botânica, sistematizar um estudo topográfico sobre alguma comunidade escolhida, ver espaços livres para o plantio de uma horta, articular com o poder público e lideranças locais a possibilidade de implantação de uma horta comunitária e, finalmente, pôr a mão na massa, liderando o plantio das hortaliças, a irrigação, a divisão do que for colhido e a variedade vitamínica esperada.

Foi o educador americano John Dewey, um dos precursores do conceito de deep learning, que sintetizou a máxima dessa estratégia de aprendizagem: “saber como viver”, experienciando o conteúdo e cotejando-o permanentemente com o currículo.

Sabemos que o mundo do trabalho contemporâneo requer habilidades cada vez mais complexas, que vão além da mera repetição de tarefas e modelos pré-fabricados de pensamento. Ele demanda, sobretudo, competências essenciais como colaboração, comunicação, pensamento crítico e criatividade.

Dessa forma, precisamos csaber fazer com excelência aquilo que o computador (ainda) não consegue fazer. E pra que isso se efetive de fato somente uma aprendizagem profunda desses conteúdos pode dar conta..