De que forma a Inteligência Artificial (IA) pode ser utilizada pelo bem da educação? Neste artigo, Julci Rocha* comenta o surgimento da IA e fala sobre a importância do seu uso em salas de aula, por meio de plataformas adaptativas. Leia:
A Inteligência Artificial é uma área das ciências da computação cujo objetivo é produzir dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas. Ou seja, a partir de um estímulo do ambiente (mundo externo) há uma ação a ser realizada, baseada na análise de dados de interações anteriores.
No entanto, essa área não é nova. A Inteligência Artificial existe há décadas e é grandemente impulsionada pelo veloz desenvolvimento da informática e da computação. Isso permite que novas funcionalidades sejam rapidamente agregadas a ela.
Iniciadas em meados de 1940, as pesquisas em torno da IA eram desenvolvidas apenas para encontrar novas funcionalidades para o computador, ainda em fase inicial de desenvolvimento. Com a Segunda Guerra Mundial, surgiu também a necessidade de desenvolver a tecnologia para impulsionar a indústria de armas.
Linhas de estudo sobre a Inteligência Artificial
Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA. Uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendiam imitar as redes neurais humanas. Isso porque os pesquisadores da linha biológica acreditavam ser possível que máquinas realizassem tarefas humanas complexas, como raciocinar.
Apenas na década de 60, essa ciência recebe o nome de Inteligência Artificial. Depois de um período adormecido, os estudos sobre redes neurais voltam à tona nos anos 80. Mas, é somente a partir dos anos 90 que essas redes ganham um grande impulso, consolidando-as como a base dos estudos da IA.
Hoje, encontramos várias aplicações da Inteligência Artificial na vida real: desde jogos, programas de computador, aplicativos de segurança a sistemas informacionais, robótica (robôs auxiliares), dispositivos para reconhecimentos de escrita à mão e reconhecimento de voz, programas de diagnósticos médicos etc.
Descubra a importância da programação no processo de aprendizagem: Por que as crianças precisam aprender a programar?.
Entenda o processo de tomada de decisões
A Inteligência Artificial ou Inteligência Cognitiva (considerada como o próximo passo da IA) lança mão dos mesmos mecanismos que os humanos possuem para tomar decisões. Segundo a IBM, desenvolvedora da plataforma Watson, temos quatro passos para resolver problemas:
- 1º passo: Observar evidências e fenômenos visíveis;
- 2º passo: Buscar em nosso repertório o que já conhecemos para interpretar o que estamos vendo naquele momento. Com isso, geramos uma hipótese sobre o que aquilo significa;
- 3º passo: Em seguida, avaliamos sucessivamente as hipóteses que criamos. Estão certas ou erradas?
- 4º passo: Por fim, mesmo sem possuir 100% de certeza, tomamos decisões. Escolhemos a resposta que nos parece melhor e agimos de acordo com ela.
Um sistema cognitivo funciona de forma semelhante. Ele recebe dados, que são inseridos pelos humanos. Em seguida, trata esses dados (relaciona, categoriza) e faz perguntas. Desse modo, começa a entender a melhor forma de analisar aqueles dados para responder a essas perguntas.
Quanto mais faz isso, mais o sistema tem a capacidade de responder perguntas complexas e de fornecer as possíveis respostas a essas perguntas. Assim, o último passo consiste em indicar qual seria a resposta mais adequada dentre todas as possíveis.
Akinator
O jogo de adivinhação, lançado há mais de 10 anos pela empresa de TI francesa Elokense, ainda surpreende a todos por sua precisão. Quanto mais velho, na verdade, mais sábio ele fica. Por trás do Akinator há toda uma lógica de programação envolvendo Inteligência Artificial, ou seja, a capacidade de o computador aprender. O Gênio, na verdade, aprende com os erros e melhora a cada dia.
Funciona assim: você pensa em um personagem (real ou fictício) e o Akinator vai te fazer algumas perguntas para adivinhar seu personagem. Aliás, ele dificilmente erra, mesmo que em algum momento você responda a uma questão erroneamente ou com imprecisão.
Caso ele não acerte, você pode contribuir com o jogo, incluindo seu personagem no sistema. É nesse momento que o jogo é aprimorado. Os dados se transformam em novas informações para o Akinator, que passará a utilizar esse novo personagem como mais uma possibilidade para aquele conjunto de questões.
A empresa que desenvolveu o jogo nunca falou abertamente sobre a lógica de programação utilizada, mas alguns especialistas levantam hipóteses interessantes. Para nós, não há necessidade de aprofundamento nas questões técnicas, o que nos interessa é entender que o jogo teve uma estrutura inicial mais rudimentar, mas foi construído para coletar dados e os transformar em inteligência, permitindo seu aprimoramento. Desse modo, a Inteligência Artificial se faz presente nesse processo.
Chatbots
Embora o Akinator seja apenas um jogo, sua lógica pode ser aplicada para outras finalidades, como chatbots (os robôs que interagem com os humanos por meio de texto e voz em sites, redes sociais etc.). Hoje já é possível fazer um pedido para os chatbots, ao invés de preencher um formulário. Dessa forma, você se aproxima mais de uma experiência interativa com um humano na hora de adquirir um produto ou serviço.
Em um futuro não muito distante, a promessa é que o chatbot possa dar orientações de saúde a um paciente, por meio de apenas algumas perguntas. Além disso, espera-se que ele aprenda com os pacientes e se aprimore a cada dia.
Se falarmos do grande feito do momento, o supercomputador IBM Watson é, para mim, o caso mais avançado de inteligência cognitiva já existente em um sistema. Isso porque considero que essa seja a plataforma que conta com a maior capacidade de aprendizagem. Segundo a IBM, o Watson é capaz de ler 5000 estudos médicos em um só dia, comparar essas informações com históricos médicos de pacientes e sugerir tratamentos.
Veja que não estamos falando do futuro. Estamos falando do presente.
Recursos de Inteligência Artificial na educação
Algumas das formas de utilização da Inteligência Artificial na educação são as chamadas plataformas adaptativas. Essas plataformas são assim chamadas pelo fato de propor trilhas de aprendizado individualizadas, segundo seus conhecimentos prévios a respeito dos usuários. Para isso, ela coleta os dados de cada experiência de uso, analisa e propõe um percurso específico para o usuário, a partir do seu ponto de partida.
Isso é possível graças ao mapeamento dos conteúdos daquela área de conhecimento e o estabelecimento de relações entre essas informações. Assim, sem esse estudo aprofundado, não seria possível que uma plataforma construísse trilhas de aprendizagem que fizessem sentido do ponto de vista pedagógico.
Encontre mais informações sobre o funcionamento das plataformas adaptativas no artigo do Porvir: “Entenda como funcionam as plataformas adaptativas”.
O uso mais efetivo dessas plataformas acontece quando estão integradas à sala de aula. Para isso, uma boa plataforma adaptativa oferece uma série de relatórios aos professores, que conseguem acompanhar seus alunos ou a turma como um todo em um determinado conteúdo ou no conjunto dos conteúdos já explorados por eles.
Com os dados em mãos (ou na tela), o professor consegue identificar o quanto esses estudantes estão próximos ou distantes dos objetivos de aprendizagem previstos para aquele período (dia, semana, mês, bimestre etc.). Com isso, o docente terá condições de planejar as próximas experiências de aprendizagem com muito mais precisão.
Além disso, o professor também pode fazer o mesmo individualmente, propondo uma nova trilha de aprendizagem a estudantes que precisam de mais apoio. Já para os estudantes que demonstraram domínio dos objetivos, o educador pode apresentar novos desafios.
O aprendizado é genuinamente humano
Notem a importância do papel do professor nesse processo de integração de uma tecnologia digital no sistema educacional. É necessário que o docente conheça bem a plataforma e saiba como extrair os dados de que necessita para seu planejamento e avaliação. Acima de tudo, ele deve saber como intervir no processo de ensino-aprendizagem a partir dessa análise.
George Stein, doutorando em educação e formador de professores, escreveu um artigo para o Porvir que trata dessas questões e também da necessidade de ressignificar a própria formação de professores, para que sejamos coerentes com o discurso e a prática. Por isso, temos prezado pelo protagonismo dos educadores, pelas formações mão-na-massa, pelas teoria aliada à prática e pelas trilhas de aprendizado mais flexíveis, cujos resultados têm sido muito interessantes..
Entenda como a tecnologia educacional pode ajudar educadores: O futuro dos professores na sala de aula
No entanto, vale ressaltar que a aprendizagem não se resume aos conhecimentos cognitivos (que chamamos de conceituais), mas também às habilidades e competências socioemocionais e de caráter, fundamentais para a formação do cidadão contemporâneo. Ou seja, esse aprendizado se constrói na relação com o outro e, portanto, é genuinamente humano. Nesse sentido, a escola segue sendo um espaço privilegiado para que o aprendizado aconteça. Afinal, os computadores podem nos ajudar em algumas coisas, mas não em tudo!.
Referências:
Inteligência Artificial, Akinator, Chatbots e IBM Watson:
Inteligência Artificial e educação:
- Inteligência artificial individualiza ensino e ajuda professores
- Inteligência artificial na educação: não ignore, faça bom uso!
- O futuro da inteligência artificial na Educação
- Como a Inteligência Artificial já está mudando salas de aula no Brasil e no mundo
- Inteligência Artificial na educação
- Como a inteligência artificial pode mudar a sala de aula
- Como valorizar professores por meio da diferenciação de ensino
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