Inteligência artificial na educação: o que é, por que importa e como personalizar a aprendizagem

A inteligência artificial na educação é o uso de sistemas capazes de analisar dados, identificar padrões e apoiar decisões para tornar o ensino e a aprendizagem mais personalizados. Ela não substitui o educador, e sim amplia a capacidade da escola de acompanhar cada estudante e libera tempo da equipe para o que exige olhar humano.

A inteligência artificial (IA) já é uma realidade que está proporcionando abordagens inovadoras e transformando a educação e o processo de ensino e aprendizagem dos estudantes.

Neste conteúdo, você entende o que é a IA aplicada ao ensino, por que o tema ganhou relevância, como ela contribui para a personalização da aprendizagem, o que o Geekie Talks IA debateu e quais cuidados a escola precisa ter.

Em primeiro lugar, é importante entender que a IA vai muito além da sua vertente mais conhecida, a IA generativa, que engloba sistemas capazes de gerar imagens, músicas e textos, como o ChatGPT.

O termo inteligência artificial foi usado pela primeira vez ainda na década de 50, ao se referir aos campos de pesquisa que tinham como base o conceito de “máquinas pensantes”. Só nos últimos anos a IA se popularizou de fato e, hoje, é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas que realizam tarefas que normalmente exigiriam a inteligência humana.

A IA tem várias ramificações. O machine learning, por exemplo, é uma subárea concentrada no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem aos computadores aprenderem a partir de dados e fazer previsões ou tomar decisões. Na educação, ele é aplicado com o learning analytics para identificar padrões ou tendências que permitem entender como está o aprendizado do aluno, detectar suas dificuldades, prever o desempenho escolar e, finalmente, personalizar o ensino.

Em resumo, enquanto o learning analytics se concentra na análise de dados relacionados ao processo de aprendizagem, o machine learning fornece as ferramentas e técnicas para extrair informações desses dados e aplicá-los de maneira eficaz para melhorar a experiência educacional.

A inteligência artificial no ensino é importante porque já faz parte da rotina de estudantes e professores, e a escola precisa decidir como orientar esse uso. Sem mediação pedagógica, a tecnologia pode virar atalho; com intencionalidade, ela apoia a aprendizagem e o trabalho docente.

Segundo a pesquisa TIC Educação 2024, do Cetic.br, 70% dos estudantes do Ensino Médio que usam a internet já recorrem a ferramentas de IA generativa em pesquisas escolares, mas apenas 32% afirmam ter recebido orientação sobre como usá-las.

Entre os docentes, a adoção também avança. A pesquisa Talis 2024, da OCDE, indica que 56% dos professores brasileiros dos anos finais do Ensino Fundamental usam ferramentas de IA, acima da média dos países da OCDE, de 36%. Ao mesmo tempo, 39% dizem precisar de capacitação para usar a IA no ensino e na aprendizagem.

Os dois dados mostram o mesmo cenário: o uso avança mais rápido do que a orientação. Cabe à escola definir critérios, investir na formação continuada da equipe e garantir que a tecnologia esteja a serviço da aprendizagem.

Além da promoção do learning analytics, o uso da IA e da tecnologia com intencionalidade traz um leque ainda maior de possibilidades, que melhoram a aprendizagem dos(as) estudantes e facilitam o dia a dia da coordenação e da gestão escolar. Entre elas estão a inclusão e acessibilidade para estudantes com necessidades educacionais específicas e a automatização de tarefas administrativas da escola, como a correção de provas, o gerenciamento de notas e o planejamento de aulas.

Com a automação de tarefas rotineiras, educadores passam a ter mais tempo para se concentrar em atividades pedagógicas significativas e pensar no que mais importa: a aprendizagem dos(as) estudantes. É a lógica de devolver tempo ao professor.

A inteligência artificial contribui para a personalização da aprendizagem ao permitir que cada aluno receba conteúdo, atividades e suporte adequados ao seu nível, estilo e ritmo de aprendizado, em vez de seguir um modelo de instrução único para toda a turma.

A personalização da aprendizagem, como sabemos, é uma abordagem educacional que adapta o processo de ensino e aprendizagem às necessidades individuais de cada aluno. Com a IA como recurso, o tema ganha mais relevância, pelas novas possibilidades que surgem quando a tecnologia é usada com intencionalidade. Para entender a base pedagógica dessa abordagem, vale conhecer o ensino personalizado.

Para muitas escolas, o principal desafio começa no início do processo: coletar dados e saber como usá-los na tomada de decisão pedagógica. O que fazer com os resultados das avaliações, por exemplo? Muitas vezes, o foco está nos resultados como fim, enquanto as avaliações representam processos diagnósticos que dão visibilidade à aprendizagem e permitem acompanhar o desempenho dos estudantes, com possibilidade de ajustes ao longo da jornada. Veja como aplicar a avaliação diagnóstica para identificar lacunas.

Sendo assim, uma avaliação não deve ficar só no diagnóstico. Ela deve ser o primeiro passo para o professor ou a professora reverem suas práticas e refletirem sobre o que pode ser feito de diferente para que os alunos tenham melhores resultados.

Para aprofundar o assunto, que está em destaque no mercado educacional, a Geekie promove uma série especial do Geekie Talks sobre inteligência artificial. No primeiro encontro, Carol Brant, Gerente Pedagógica da Geekie, e Eduardo Zanini, Diretor de Produto da Geekie, falaram sobre o uso da IA na educação e as oportunidades de personalização da aprendizagem, citando a experiência da empresa e do Geekie One.

A seguir, veja como a Geekie aplica a IA na personalização da aprendizagem e qual é a sua trajetória com a tecnologia.

Antes mesmo de o uso da tecnologia e da IA entrar em amplo debate, a Geekie Educação se destacou pelo pioneirismo ao investir em IA para promover o learning analytics, uma abordagem analítica que mede o processo de aprendizagem e fornece dados e evidências de forma individualizada, contribuindo para a personalização do ensino.

Nas mãos de estudantes, docentes, gestores e família, os dados trazem transparência e diálogo ao ambiente escolar para decisões pedagógicas assertivas. Além disso, produzem evidências de aprendizado para avaliações de novas competências demandadas, inclusive, pela BNCC.

Muitas plataformas educacionais já reúnem dados de aprendizagem dos estudantes, mas poucas ajudam a escola a utilizá-los de forma correta e intencional. O Geekie One e o Geekie Teste fazem isso. No Geekie One, a participação dos estudantes nas atividades e avaliações criadas pelos professores e os resultados delas geram dados de participação e desempenho.

As questões de múltipla escolha são corrigidas automaticamente pela plataforma, o que gera dados de desempenho. Tudo o que é gerado reflete no plano de estudos personalizado do estudante. A plataforma interpreta esses dados para entender as necessidades individuais dos alunos.

Com isso, os educadores também podem selecionar melhor os recursos educacionais que serão usados no processo de personalização da aprendizagem. Isso inclui materiais de ensino, atividades, jogos educacionais, vídeos e outros recursos adaptados às necessidades dos alunos. Eles podem ainda ajustar a dificuldade, o ritmo e o estilo de entrega do conteúdo para atender às preferências de aprendizagem de cada aluno(a).

No Geekie Teste, solução de avaliação externa, mais do que números e resultados, você tem informações sobre competência, habilidade e até mesmo o nível de proficiência do(a) estudante.

Além disso, a solução dá visibilidade à jornada de aprendizagem individual do estudante e envolve diversos agentes da comunidade escolar nesse processo:

Com os mesmos dados à disposição de cada agente, ganham força a transparência e o diálogo no ambiente escolar.

A implementação de tecnologia e IA na educação não é isenta de desafios. Entre os principais cuidados, estão:

O primordial é que a tecnologia e a IA estejam sempre a serviço do pedagógico. Só assim tornam-se instrumentos capazes de trazer mais eficiência e eficácia ao processo de ensino e aprendizagem.

A educação digital vai além do simples uso de dispositivos e aplicativos. Ela reflete sobre como os estudantes devem utilizar esses meios, os ajuda a desenvolver uma compreensão crítica e consciente do mundo digital e os capacita a serem cidadãos responsáveis e éticos.

A Geekie foi pioneira em Educação Digital e, agora, os capítulos de Educação Digital para o Ensino Fundamental Anos Finais passaram também a abordar a temática da inteligência artificial, convidando os estudantes a entenderem o funcionamento da IA, a explorarem a criatividade e a compreenderem os impactos e desafios éticos associados a essa tecnologia.

O objetivo, afinal, é que eles compreendam os riscos, desafios e oportunidades do mundo digital. Que entendam que, ao usar IA generativa no lugar de responderem atividades a partir daquilo que estão aprendendo e estudando, pode ocorrer uma desvalorização da autenticidade e da experiência de aprendizagem. A ação também prejudica o desenvolvimento de habilidades fundamentais.

A inteligência artificial na educação ganha valor quando está ligada a um propósito pedagógico claro. Ela amplia a personalização do ensino, apoia decisões com dados e libera tempo da equipe, mas depende de formação, orientação aos estudantes e critérios definidos pela escola.

A Geekie une IA, dados e consultoria pedagógica para apoiar escolas nesse caminho. No Geekie One e no Geekie Teste, a participação e o desempenho dos estudantes geram informações que alimentam o plano de estudos personalizado e permitem o acompanhamento individual por coordenação, docentes e famílias.

Se a sua escola quer transformar o debate sobre IA em prática, o próximo passo é conhecer como ela funciona no dia a dia da sala de aula.

Conheça o Geekie One em uma conversa com o nosso time e descubra como a IA pode apoiar a sua escola.

Os principais impactos negativos surgem quando a IA é usada sem orientação. O uso de IA generativa no lugar de resolver as atividades a partir do que se estuda pode desvalorizar a autenticidade da aprendizagem e prejudicar o desenvolvimento de habilidades fundamentais. A falta de formação docente e de critérios na escola agrava esse risco.

Não. Na educação, a inteligência artificial atua como apoio: analisa dados, sugere caminhos e automatiza tarefas rotineiras, mas as decisões pedagógicas continuam com os educadores. Com mais tempo livre, o professor pode se dedicar ao acompanhamento individual e à mediação. Entenda melhor em A inteligência artificial vai substituir o professor? Será mesmo?

Os principais usos da inteligência artificial na educação incluem a personalização de trilhas e planos de estudo, a análise de dados de aprendizagem (learning analytics), a correção automática de questões objetivas, o apoio à inclusão e à acessibilidade e a automatização de tarefas administrativas, como gerenciamento de notas e planejamento de aulas.

O ChatGPT e outras ferramentas de IA generativa ampliam o acesso a explicações e ao apoio ao estudo, mas exigem mediação para que não substituam o esforço de aprendizagem. Por isso, a escola precisa orientar o uso ético, abordar a educação digital e preparar a equipe. Veja mais sobre vantagens, desvantagens e como usar o ChatGPT na escola.

O ponto de partida é definir objetivos pedagógicos claros e preparar a equipe antes de escolher a ferramenta. Em seguida, vale combinar regras de uso com estudantes e famílias, priorizar plataformas que mostrem como os dados são usados e acompanhar os resultados para ajustar a prática ao longo do ano.

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